一直以来，均普智能十分注重通过技术工具将项目经验沉淀为数据资产。以知识共享平台为例，随着时代变迁和技术进步，公司已沉淀出几个不同的知识检索工具，但随着数据量的增加，现有工具已难以满足快速、精准检索的需求★★。

　　而AI代码编程助手的推出，将会赋能产线的研发设计★、调试运维等环节，提升生产效率及企业的产品力★★。“自动化领域，因为做的不是标品，都是非标定制化产品，所以目前网上能抓到的相关代码数据非常少，更适合我们做私域的开发。★”胡博士介绍★★★。

　　在人工智能领域，均普智能在经营管理、研发设计、客户装备三方面充分应用AI技术，除本次推出的“AI知识库搜索平台”以及“AI代码助手★”外，公司利用AI技术在智能用料评估以及成本核算等方面实现降本增效。同时★，得益于公司全球化、宽领域的布局优势★★，公司利用长期积累下来的海量工业制造场景数据，训练出更具针对性也更垂直的模型或算法，并利用这些模型工具，赋能客户研发更高端、更智能的装备。2024年★，公司联合微软共同研发、形成“视觉AI”行业领域模型★★★，该模型已成功应用于客户汽车高温传感器产线，助力客户将产线核心工艺激光焊接的综合良率从85%提升至95%。与此同时，公司自主研发的“预测性维护AI★★”大模型也成功应用于某电子验孕棒装配及测试项目★，在实现关键制造数据的切刀预测性维护的同时，大大减少停机时间★★，以确保工况稳定★。

　　作为本轮技术革命的核心主导技术，人工智能正在对新质生产力的形成和发展产生重大影响。伴随大模型技术的发展★，工业领域的AI大模型的场景应用正快速渗透至各个细分场景。近年来★★★，均普智能不断探索人工智能、工业大数据、数字孪生等新技术，将研发成果充分运用于经营管理、研发设计、客户装备等领域。★★★“这些积累为均普智能的工业人工智能体系化战略构想落地创造了条件。”何川博士表示。

　　董事长刘元表示★，自动化行业在过去几十年技术进步是渐进式的，但有望给自动化行业颠覆性变革★，甚至重新洗牌★。“生成式AI，会让自动化行业变得更加充满想象力。随着AI在工业领域的大规模应用，均普智能业务的本质或者说未来愿景将转变为★★★‘链接AI和物理世界’★★★，这是一个全新的挑战和使命，也意味着巨大的发展机会★。”

　　均普智能(688306)透露，公司已于近日推出工业大模型应用“企业AI知识库搜索平台”和AI代码编程助手。“本次推出工业大模型应用，意味着将全面落地体系化应用战略★★，赋能公司管理及决策提效、生产提效以及公司产品力及创新能力的提升。★★”

　　此外，该AI搜索平台还能够通过提示的方式指导用户关注方案中的关键要素★★★，为用户提供有价值的建议和参考信息。目前“企业AI知识库搜索平台”已应用于公司部分业务领域，据悉，在经过一系列的训练和升级后★★，该应用将广泛应用于全业务领域★★★。

　　近日，中央经济工作会议对新质生产力发展做出部署，要求开展“人工智能+★★”行动，培育未来产业★★。对于均普智能来说，加码人工智能战略，是持续提升新质生产力★“软实力★★”的主要抓手★★。（CIS）

　　均普智能在AI方面取得重大进展★★，是公司坚持致力于智能装备制造领域技术创新结下的硕果★★★。近年来公司持续加大研发投入，2023年研发投入接近7800万元，创出近年来新高。公司核心竞争力明显增强，核心专利数屡创新高。截止2024年半年报，公司已拥有专利146项，其中发明专利39项★★，实用新型专利104项★★，外观设计专利3项★，软件著作权66项。

　　时代★，用AI来“改造”智能制造，或许将改变自动化行业过去几十年的发展逻辑★★。

　　胡博士介绍，这对均普智能这样一家分布于不同语言国家的跨国企业而言尤为重要★★，将大大提高企业办公、管理及决策的效率。均普智能企业AI搜索引擎平台的推出★★★，意味着海量数据资产整合及Knowhow经验在全球范围内的快速流动。据悉★★，该平台结合了以往均普智能已经积累多年的PIAwiki（企业知识库）进行工业大模型训练。

　　据悉★，目前★★★，集团内部有一个分别来自清华大学、硅谷、中科院和奥地利的专业团队在做上述AI应用的研发和落地工作★★。

　　在经过长期的Knowhow经验沉淀后★，均普智能目前已自主研发出八款工业数字化软件★★，该套工业应用分为生产管理软件、产线优化软件以及物料优化软件，面向自动化生产中的不同业务场景和需求。

　　目前均普智能工业数字化应用软件已成熟应用于公司超过70%的智能制造装备中，通过在装备运行时的每一个节点实时采集、分析数据，并输出分析结果来助力客户实现生产管理、质量追溯、物料改进★★、效率优化★★★、远程协作和预见性维护等重要生产功能★，为客户提供全方位全生命周期的数字化服务。

　　均普智能集团研发总监何博士介绍★★，均普智能正根据过往几十年积累下来的全球各地工厂的数据代码对★★“AI代码大模型”进行训练★★，该项目的目标是希望该模型能够理解并形成自动代码编程助手★★，快速生成高质量的代码片段，在提升编程质效的同时，还为解决复杂的编程问题提供了新的思路★。“我们交付过的8800多套产线积累了我们自己的Knowhow数据资产，通过这些数据的喂养，进行模型训练★★★，熟悉我们的编程规则，让AI代码助手能够达到一个初级软件工程师的水平★。★”何川介绍，AI代码助手可以做一些指令性输入，自动生成标准功能模块代码，减少调试时间。★“在代码合理性上面更像一个老师傅★★。”基于均普智能私域开发的AI代码助手★，将大大提升研发设计★、生产环节的效率★★★，降低项目的风险。

　　据上述项目负责人胡博士介绍，此次推出的均普智能“企业AI知识库搜索平台”，可以把研发、供应链、销售、客户、人力资源等各种信息上传该平台，形成企业内部的生成式搜索平台★★。 “任何类型的文档、不同语言的文档都可以上传，中文、英语、德语、克罗地亚语★、西班牙语等等★★，形成统一的可供搜索的企业知识库。而在智能语义搜索时，它可以用任何语言生成式回答你的问题。同时还会提供参考片段的文档来源，来保证答案的可靠性★★。清华大学经管学院研究表明★，生成式AI工具能够显著提升人机协同效能★。”